Consumo de Energia da IA: O Impacto Ambiental Revelado

Desde que foi lançado, você provavelmente já usou o ChatGPT com bastante frequência. Embora o uso varie entre diferentes áreas, o que realmente precisa de nossa atenção é o impacto ambiental desse uso. Até pouco tempo, assim como muitos, talvez não soubesse da enorme pegada ecológica associada ao uso de IA e o consumo de energia envolvido.

Isso acontece porque, até recentemente, os principais desenvolvedores de IA não divulgavam o consumo de energia “por solicitação”. Sam Altman, CEO da OpenAI, mudou isso com seu post no blog The Gentle Singularity. Ele revelou que uma consulta média no ChatGPT consome cerca de 0,34 watt-hora de energia.

O Google seguiu o exemplo com o seu relatório recente, intitulado Medindo o Impacto Ambiental da Inferência de IA. O relatório destaca o consumo de energia da sua IA, Gemini, a cada solicitação.

O conteúdo do relatório é tanto tranquilizador quanto alarmante. Como? Vamos descobrir.

Google Desmistifica Mitos sobre Consumo de Energia da IA

Tranquilizador porque o relatório do Google desmascara vários mitos circulando sobre o consumo de energia da IA. Um dos mitos populares é que cada solicitação no Gemini do Google consome tanta energia quanto dirigir um carro por 1.450 quilômetros. Embora isso sempre tenha parecido incrível, é muito melhor ter uma fonte que desminta isso com números reais.

Quais são os números reais? O Google afirma que uma solicitação de texto média para o Gemini, basicamente uma no meio da gama de demanda energética, usa 0,10 Wh de energia. Para contextualizar, isso equivale a assistir TV por menos de nove segundos.

Além disso, uma solicitação média também emite 0,02g de CO2 e consome 0,12 mL de água. Os números são muito mais eficientes do que os compartilhados por Altman para o ChatGPT. O relatório oferece um alívio muito necessário da falta de informação sobre o tema. Com números sólidos ligados ao uso de energia pela IA, pessoas e organizações conscientes do impacto ambiental podem medir sua pegada de carbono. É como se uma nuvem negra de culpa tivesse sido dissipada. Ainda não completamente.

Consumo de Energia da IA: O Volume Assustador

Agora, para a notícia alarmante. Saiba que o Gemini AI atingiu a marca de 450 milhões de usuários ativos mensais (MAU) no mês passado. Os Usuários Ativos Diários (DAU) foram estimados entre 40 e 45 milhões. Esses números só devem ter aumentado desde então.

Se considerarmos que esses MAUs enviam uma única solicitação para o Gemini em um mês (o que não é o caso, naturalmente), isso representa 45 milhões de Wh de energia utilizada por mês.

Se fizermos esse cálculo para os DAUs para um resultado mais preciso, supondo que enviem apenas 1 solicitação por dia, a figura chega a 45 milhões por mês, ou 135 milhões de Wh de energia a cada mês. No exemplo da TV, esse número é equivalente a rodar uma TV por 3,37 milhões de horas.

Sob condições semelhantes, os usuários diários do Gemini tendem a produzir 27.000kg de CO2 e consumir 162.000L de água mensalmente. Isso é equivalente a três grandes piscinas cheias de água.

Agora, pergunte-se, quantas solicitações você envia para o Gemini (ou sua ferramenta de IA) todos os dias? Qualquer que seja sua resposta, posso assumir com segurança que é mais de 1 solicitação se você for um usuário diário.

Note que o relatório do Google menciona que as cifras acima resultam de “um cenário otimista, subestimando substancialmente a pegada operacional real da IA.” Basicamente, significa que o impacto ambiental real é mais (e eu espero que muito mais) do que está sendo retratado.

Mas espere, há outro choque ainda por vir.

Se no meio de números tão grandes você perdeu, saiba disto – esse consumo de energia é apenas para solicitações de texto.

Para solicitações envolvendo imagens ou vídeos, esse impacto ambiental será muito maior em comparação.

Mesmo assim, o Google insiste que sua IA, ou mais especificamente – o Gemini, é bastante eficiente em termos energéticos.

Veja o porquê.

Esforços Verdes do Google para a IA

Para o Google, o objetivo de elaborar esse relatório foi destacar seus esforços em busca de uma IA mais verde e eficiente. Através de várias iniciativas que atualmente emprega, o Google conseguiu reduzir o impacto ambiental do Gemini. Pelo menos é isso que afirma.

De acordo com o gigante da tecnologia, os requisitos de energia e a pegada de carbono de seu modelo de IA caíram 33x e 44x nos últimos 12 meses. Tudo isso enquanto o modelo conseguiu fornecer respostas de maior qualidade do que antes.

Isto foi possível através de uma abordagem de duas frentes – uma redução nas emissões de energia dos centros de dados do Google, e seus esforços ambientais em direção à neutralidade de carbono e reposição de água. Além disso, a empresa também credita seus avanços em seu modelo de IA para o impacto ambiental mais limpo. Aqui estão alguns deles:

• Arquiteturas de modelo mais eficientes, como a arquitetura de modelo Transformer desenvolvida por pesquisadores do Google, que alegam um aumento de eficiência de 10-100x em relação às arquiteturas anteriores de modelagem de linguagem.
• Refinamento contínuo de seus algoritmos com métodos como o Treinamento Quantizado Preciso (AQT).
• Melhoria constante na entrega do modelo de IA para aumentar a capacidade de resposta e eficiência através de tecnologias como decodificação especulativa.
• Hardware personalizado, como as TPUs do Google embutidas do zero para maximizar o desempenho por watt.
• Minimização do tempo de ociosidade das TPUs através de uma pilha de serviço otimizada.

O Maior (e Assustador) Panorama da IA

Honestamente, palmas para o Google por fornecer números tão sólidos de consumo de energia para seu principal produto atualmente. Com isso, o Google também estabeleceu um precedente para o restante da indústria ser mais transparente em suas operações. À medida que o mundo avança rapidamente em direção à adoção de IA, tais desafios, se deixados sem resolução hoje, podem se tornar impossíveis de lidar no futuro.

Entretanto, por mais que o Google gire os números para destacar seus esforços ecologicamente corretos, o fato permanece – o uso de IA está tendo um impacto gigantesco na Terra. O que é ainda mais assustador é que, se o Google considera o Gemini como um dos modelos mais eficientes em termos de energia, qual é o impacto de outras ferramentas de IA como o Grok ou o DeepSeek?

A resposta real só pode ser imaginada por enquanto. Pelo menos até que outras empresas de IA se posicionem e revelem números semelhantes. Caso contrário, a adoção de IA já pode ser uma batalha perdida para o meio ambiente.

Fonte do artigo: Analytics Vidhya