Google Lança Gemini 2.5 ‘Deep Think’ com Inteligência Avançada de Raciocínio

O Google acaba de anunciar o lançamento do Gemini 2.5 Deep Think, uma nova versão de seu modelo de inteligência artificial que está pronta para impressionar o mundo com suas habilidades de raciocínio profundo e resolução de problemas complexos. Imagina só, essa belezinha ganhou uma medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) no mês passado!

No entanto, é importante saber que este não é exatamente o modelo que brilhou na competição. O que está disponível para o público é, de fato, uma versão ‘bronze’, como descreveu Logan Kilpatrick, líder de produto do Google AI Studio.

Além disso, de acordo com Kilpatrick, este modelo ‘bronze’ foi otimizado para uso diário, embora a versão medalha de ouro esteja apenas disponível para alguns matemáticos testarem todas as suas capacidades. Veja o post de Kilpatrick aqui.

Antes de mergulharmos nas funcionalidades do Deep Think, saiba que ele está acessível via aplicativo móvel Gemini para assinantes do plano AI Ultra do Google. Com um preço inicial promocional de $124,99/mês durante os primeiros 3 meses, que depois sobe para $249,99/mês, é de se esperar que as funcionalidades sejam de cair o queixo.

O Poder do ‘Deep Think’

O Gemini 2.5 Deep Think se baseia na família de grandes modelos de linguagem Gemini, adicionando novas capacidades voltadas para lidar com problemas sofisticados. Ele utiliza técnicas de ‘pensamento paralelo’, explorando múltiplas ideias simultaneamente e incorpora aprendizado por reforço para melhorar sua habilidade de resolver problemas em etapas ao longo do tempo.

Esse modelo é ideal para casos que necessitam de maior tempo de reflexão, como testes de conjecturas matemáticas, pesquisa científica, design de algoritmos e tarefas criativas como refinamento de códigos e design. Alguns dos primeiros testadores, incluindo matemáticos como Michel van Garrel, usaram o modelo para investigar problemas ainda não resolvidos e gerar potenciais provas.

Veja só o que Ethan Mollick, professor da Wharton School of Business, experimentou com o modelo! Ele pediu para que o Deep Think criasse algo inovador para o p5js, e o resultado foi uma gráfica 3D surpreendente — algo nunca visto antes! Confira no tweet dele.

Benchmarking e Aplicações do Gemini 2.5 Deep Think

Sabe por que esse modelo está chamando a atenção? O Google destacou várias áreas de aplicação principais para o Deep Think:

• Matemática e ciência: Simula raciocínios para provas complexas e explora conjecturas.
• Coding e design de algoritmos: Realiza tarefas envolvendo complexidade temporal e lógica em múltiplas etapas.
• Desenvolvimento criativo: Mostra melhorias iterativas em design de arte voxel e interfaces de usuário.

O modelo também lidera desempenhos em benchmarks como LiveCodeBench V6 e Humanity’s Last Exam. Comparando com os modelos concorrentes, como o GPT-4 da OpenAI e o Grok 4 da xAI, ele apresenta margens de vitória de dois dígitos.

Comparativo: Gemini 2.5 Deep Think vs. Gemini 2.5 Pro

Tanto o Deep Think quanto o Gemini 2.5 Pro fazem parte da família de modelos Gemini 2.5, mas é no raciocínio complexo que o Deep Think realmente se destaca. Esta melhoria se deve ao uso das técnicas de pensamento paralelo e de aprendizado por reforço, permitindo uma simulação mais profunda de deliberações cognitivas.

Se você deseja um modelo que lida melhor com prompts complexos e gera saídas refinadas, o Deep Think é a escolha certa. No entanto, ele pode ser um pouco mais lento em comparação com o 2.5 Pro, que é mais rápido e responsivo.

Para entender melhor, aqui está um comparativo das capacidades entre os dois modelos:

• Velocidade de inferência: Deep Think é mais lento, devido ao tempo de ‘pensamento’ estendido.
• Complexidade de raciocínio: Alta no Deep Think, graças ao uso do pensamento paralelo.
• Profundidade do prompt e criatividade: Mais detalhada no Deep Think.
• Desempenho em benchmarks: Deep Think lidera em várias métricas.

Acessando o Deep Think

Para quem está ansioso para experimentar, o Gemini 2.5 Deep Think está disponível exclusivamente no app móvel Gemini para iOS e Android para assinantes do plano AI Ultra. Além disso, ele é integrado com capacidades como execução de código e Google Search, gerando saídas mais longas e detalhadas em comparação com as versões padrão.

O plano AI Ultra faz parte do lineup Google One, incluindo: 30 TB de armazenamento, acesso ao app Gemini com Deep Think e Veo 3, além de ferramentas como Flow, Whisk e 12.500 créditos de IA mensais.

E lembre-se, o comentário do Google sobre o futuro de modelos colaborativos no campo da matemática é animador para as empresas, dando um gostinho do potencial.

Para mais detalhes, confira a matéria completa do VentureBeat.